Mudanças entre as edições de "Big Data"
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O Big Data permite que empresas analisem de forma prévia as necessidades ou desejos dos seus clientes. Por exemplo: a Net Flix, utiliza o mecanismo de Big Data para antecipar os desejos dos seus clientes em forma de demanda. | O Big Data permite que empresas analisem de forma prévia as necessidades ou desejos dos seus clientes. Por exemplo: a Net Flix, utiliza o mecanismo de Big Data para antecipar os desejos dos seus clientes em forma de demanda. | ||
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A possibilidade de verificação de danos não estruturado os quais suportam milhares de informações pertinentes à manutenções, permite melhoria e eficiência no processo de manutenção. | A possibilidade de verificação de danos não estruturado os quais suportam milhares de informações pertinentes à manutenções, permite melhoria e eficiência no processo de manutenção. | ||
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O Big Data permite que a empresa reúna dados de mídias sociais, visitas à web, registros de chamadas e outros fatores importantes para a empresa porém, tais dados aparecem sem uma estrutura definida. | O Big Data permite que a empresa reúna dados de mídias sociais, visitas à web, registros de chamadas e outros fatores importantes para a empresa porém, tais dados aparecem sem uma estrutura definida. | ||
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O uso do Big Data permite aplicabilidades inovadoras, pois o mesmo pode analisar interdependências entre seres humanos, instituições, entidades e processos e muitos outros. | O uso do Big Data permite aplicabilidades inovadoras, pois o mesmo pode analisar interdependências entre seres humanos, instituições, entidades e processos e muitos outros. | ||
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| + | ==Leitura Adicional:== | ||
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Edição atual tal como às 12h00min de 3 de outubro de 2019
Índice
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Oque é o Big Data?
Big Data é uma ferramenta de análise e interpretação de grandes volumes de dados de grande variedade. Para isso são necessárias soluções específicas para Big Data que permitam a profissionais de TI trabalhar com informações não-estruturadas a uma grande velocidade.
As ferramentas de Big Data são de grande importância na definição de estratégias de marketing. Com elas é possível, por exemplo, aumentar a produtividade, reduzir custos e tomar decisões de negócios mais inteligentes.
O Big Data é desenvolvido para lidar com um grande volume de dados não estruturados, os mesmos se encontram completamente desconectados e não apresentam nenhuma estrutura que os interligue de forma definida. Alguns exemplos são: Os posts de Facebook, Vídeos, Geolocalização, Comportamento.
Os 5 Vs do Big Data
Os aspectos principais do Big Data podem ser definidos por 5 palavras.
- Volume;
- Variedade;
- Velocidade;
- Veracidade;
- Valor.
O Big Data e as empresas
A utilização do Big Data trás consigo uma grande quantidade de benefícios à organização:
Desenvolvimento de produtos
O Big Data permite que empresas analisem de forma prévia as necessidades ou desejos dos seus clientes. Por exemplo: a Net Flix, utiliza o mecanismo de Big Data para antecipar os desejos dos seus clientes em forma de demanda.
Manutenção Preditiva
A possibilidade de verificação de danos não estruturado os quais suportam milhares de informações pertinentes à manutenções, permite melhoria e eficiência no processo de manutenção.
Experiência do Cliente
O Big Data permite que a empresa reúna dados de mídias sociais, visitas à web, registros de chamadas e outros fatores importantes para a empresa porém, tais dados aparecem sem uma estrutura definida.
Inovações
O uso do Big Data permite aplicabilidades inovadoras, pois o mesmo pode analisar interdependências entre seres humanos, instituições, entidades e processos e muitos outros.
Como o big data pode melhorar a gestão de pessoas
A área de gestão de pessoas tem muito a ganhar em termos de agilidade e eficiência com a adoção de sistemas de informação que ajudam a apurar informações sobre os seus talentos.
A utilização da tecnologia do Big Data, pode influenciar positivamente a busca do setor de RH, por exemplo:
- O Big Data permite respostas precisas quanto a medir o ROI de um treinamento?;
- Quais são os processos mais eficientes na identificação dos melhores candidatos?
- Quais são as ações mais assertivas para motivar a alta performance dos profissionais?
Cada vez mais surgem ferramentas e metodologias que ajudam as empresas a analisar o comportamento dos funcionários e, a partir disso, identificar padrões de ações e atitudes que direcionam o caminho para a alta performance.
Pode-se citar como exemplo a empresa McKinse, uma empresa de serviços financeiros PNC.
- Nessa organização, os executivos perceberam que tinham a tendência de dar preferência a contratações externas de profissionais experientes ao invés de recrutar internamente.
- Para entender se essa conduta estava prejudicando ou não a organização, eles reuniram-se com o time de Marketing para avaliar o desempenho dos profissionais contratados externamente e daqueles recrutados dentro da própria empresa.
- O resultado: os contratados internamente se mostraram significativamente mais produtivos do que as contratações externas.
